Emotive Cyber Speech

L'application Emotive Cyber Speech permet aux utilisateur.rice.s de chercher ce dont les médias et les utilisateurs de Twitter discutent sur cette plateforme. Elle permet de voir si certains termes habituellement utilisés dans les discours discriminatoires sont repris par des comptes à haute visibilité.

En créant EmotiveCyberSpeech, nous voulions offrir aux utilisateurs et utilisatrices une plateforme où ils pourraient examiner divers mots et expressions qu’adoptent les médias et les personnalités en vue sur le Web – des termes qui sont souvent perçus comme faisant partie d’un discours haineux. Notre première intention était de concevoir une application qui rendrait possible une analyse en temps réel de propos haineux dans les cyberforums – les indicateurs clés étant le nombre, l’ampleur de la diffusion et le rythme de variation des comportements discriminatoires en ligne. Nous souhaitions en outre permettre l’analyse de multiples formes de discrimination, comme l’homophobie, la transphobie, le sexisme, le racisme, la xénophobie, la discrimination religieuse, le capacitisme, l’âgisme et le classisme. Toutefois, pour mettre en œuvre efficacement une telle application, il serait nécessaire de définir clairement en quoi consiste un discours haineux – une définition qui reste encore à établir. Par conséquent, pour éviter d’avoir à imposer une définition, nous avons réuni en groupes thématiques des mots d’usage fréquent, afin de permettre à l’utilisateur de composer ses propres paramètres de recherche et de comparer l’usage de ces thèmes chez divers titulaires de comptes Twitter. 

Cette application est seulement disponible en français. Le lien sera disponible sous peu.

 

Emotive Cyber Speech

En créant EmotiveCyberSpeech, nous voulions offrir aux utilisateurs et utilisatrices une plateforme où ils pourraient examiner divers mots et expressions qu’adoptent les médias et les personnalités en vue sur le Web – des termes qui sont souvent perçus comme faisant partie d’un discours haineux. Notre première intention était de concevoir une application qui rendrait possible une analyse en temps réel de propos haineux dans les cyberforums – les indicateurs clés étant le nombre, l’ampleur de la diffusion et le rythme de variation des comportements discriminatoires en ligne. Nous souhaitions en outre permettre l’analyse de multiples formes de discrimination, comme l’homophobie, la transphobie, le sexisme, le racisme, la xénophobie, la discrimination religieuse, le capacitisme, l’âgisme et le classisme. Toutefois, pour mettre en œuvre efficacement une telle application, il serait nécessaire de définir clairement en quoi consiste un discours haineux – une définition qui reste encore à établir. Par conséquent, pour éviter d’avoir à imposer une définition, nous avons réuni en groupes thématiques des mots d’usage fréquent, afin de permettre à l’utilisateur de composer ses propres paramètres de recherche et de comparer l’usage de ces thèmes chez divers titulaires de comptes Twitter. 

Cette application est seulement disponible en français. Le lien sera disponible sous peu.

 

Project Whiteboard Videos

Project Overviews

En créant EmotiveCyberSpeech, nous voulions offrir aux utilisateurs et utilisatrices une plateforme où ils pourraient examiner divers mots et expressions qu’adoptent les médias et les personnalités en vue sur le Web – des termes qui sont souvent perçus comme faisant partie d’un discours haineux. Notre première intention était de concevoir une application qui rendrait possible une analyse en temps réel de propos haineux dans les cyberforums – les indicateurs clés étant le nombre, l’ampleur de la diffusion et le rythme de variation des comportements discriminatoires en ligne. Nous souhaitions en outre permettre l’analyse de multiples formes de discrimination, comme l’homophobie, la transphobie, le sexisme, le racisme, la xénophobie, la discrimination religieuse, le capacitisme, l’âgisme et le classisme. Toutefois, pour mettre en œuvre efficacement une telle application, il serait nécessaire de définir clairement en quoi consiste un discours haineux – une définition qui reste encore à établir. Par conséquent, pour éviter d’avoir à imposer une définition, nous avons réuni en groupes thématiques des mots d’usage fréquent, afin de permettre à l’utilisateur de composer ses propres paramètres de recherche et de comparer l’usage de ces thèmes chez divers titulaires de comptes Twitter. 

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Équipe

Ketra Schmitt

Ketra Schmitt is an Associate Professor in the Centre for Engineering in Society. Her research employs technology policy and systems engineering approaches to issues at the intersection of sustainability, health and policy. She is also an advocate for inclusion and equality, with a particular focus on LGBT rights, women in engineering and work-life balance. 
Liuai Hatter

Liuai Hatter is a software engineer and animator. She graduated from Concordia University with a B.Eng. in 2018 and BFA in 2014. Currently, she develops software solutions to assist marginalized people. She collaborates with ASTT(e)Q, a non-profit focused on helping trans people in health and well-being. She is interested in the analysis of online environments and user interactions. Her goal is to develop a responsive AI to combat online hate and bullying. 

Emotive Cyber Speech

En créant EmotiveCyberSpeech, nous voulions offrir aux utilisateurs et utilisatrices une plateforme où ils pourraient examiner divers mots et expressions qu’adoptent les médias et les personnalités en vue sur le Web – des termes qui sont souvent perçus comme faisant partie d’un discours haineux. Notre première intention était de concevoir une application qui rendrait possible une analyse en temps réel de propos haineux dans les cyberforums – les indicateurs clés étant le nombre, l’ampleur de la diffusion et le rythme de variation des comportements discriminatoires en ligne. Nous souhaitions en outre permettre l’analyse de multiples formes de discrimination, comme l’homophobie, la transphobie, le sexisme, le racisme, la xénophobie, la discrimination religieuse, le capacitisme, l’âgisme et le classisme. Toutefois, pour mettre en œuvre efficacement une telle application, il serait nécessaire de définir clairement en quoi consiste un discours haineux – une définition qui reste encore à établir. Par conséquent, pour éviter d’avoir à imposer une définition, nous avons réuni en groupes thématiques des mots d’usage fréquent, afin de permettre à l’utilisateur de composer ses propres paramètres de recherche et de comparer l’usage de ces thèmes chez divers titulaires de comptes Twitter. 

Cette application est seulement disponible en français. Le lien sera disponible sous peu.

 

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Cette application est seulement disponible en français. Le lien sera disponible sous peu.